Permite incluir la visualización final en sitios web o artículos, o bien exportar como PNG, PDF o SVG para imprimirla o insertarla en diversas publicaciones. Lo que hace: Promocionado como un Photoshop para los datos, este proyecto beta de código abierto está diseñado para la visualización de la información estadística, incluyendo las relaciones dentro de las redes de hasta 50 mil nodos y medio millón de bordes (conexiones o relaciones), así como los análisis de red de factores tales como "intermediación" cercanía y coeficiente de agrupamiento. Contenedor de datos. Al final, quiero agregar que use estas herramientas en … Google le permite designar sus datos como privados o no listados, así como públicos, aunque sus datos todavía residen en los servidores de Google, un beneficio o inconveniente, dependiendo de si los costos de ancho de banda del servidor o la privacidad de los datos son más importantes para usted. ¿Dudas sobre cuál gráfico elegir y por qué usarlo? Además cuenta con una app que permite visualizar los trabajos compartidos. Lo que hace: Este es el software de escritorio para el análisis de los puntos de datos que implican un componente de tiempo. Para explicarlo de … 3. Lo que es genial: Si puede imaginarlo, lo más probable es que pueda implementarlo en D3.js. Es inferior a Tableau en herramientas visuales, sin embargo, resuelve las tareas dadas de manera efectiva. Compara … Y, mientras que Fusion Tables ha existido por años, Google todavía lo considera un producto experimental. Chartbuilder. Aplicaciones y servicios de visualización, Ayuda de código: asistentes, bibliotecas, APIs, Guía para principiantes en R de Computerworld, 60+ recursos para mejorar sus habilidades de R, cómo hacer un mapa en Google Fusion Tables, visualización fácil de datos para periodistas, productos GIS de código abierto/no comerciales, Sistema Automático de análisis Geocientíficos, AWS: Las 5 predicciones tecnológicas que regirán el 2023, El sector público y sus grandes posibilidades haciendo uso de la nube, Cómo enfrentar la incertidumbre económica y abordar los problemas globales, Los tres beneficios más buscados en la integración de sistemas, Dinero o su negocio: Cómo superar las interrupciones y las extorsiones, Ganadores de los 16ava edición de los Premios Red Hat a la Innovación, Principales retos para lograr una integración de datos exitosa, Seidor estrena nueva imagen corporativa en su 40 aniversario, 6 casos de éxito en donde la TD cambió a la empresa, Impulsando una cultura de innovación en Merchants Fleet, Qué significa la aceleración del negocio digital. Lo que es genial: Para aquellos que se sienten cómodos con la codificación, Exhibit ofrece una serie de vistas -mapas, gráficos, gráficos de tiempo, calendarios y más-, así como lentes personalizados (formas de dar formato a un registro individual) y facetas (propiedades que se pueden buscar o clasificar). Para los usuarios que se sienten cómodos codificando JavaScript manualmente y prefieren no usar una plataforma comercial, tales como Google o Bing, ésta puede ser una opción atractiva. Lo que hace: Este servicio está diseñado para crear paneles de control e informes de varias fuentes de datos. Impure 6. Presentación 16.9 MB. Según Datablog, Google … Si está pensando que esto puede ser una tarea minuciosa, deslumbrante y alucinante, entonces estaría en lo correcto… a menos que use una herramienta de transformación de datos como Open Refine. El filtrado de datos es también un poco limitado a veces, aunque Microsoft está agregando mensualmente nuevas capacidades a la plataforma. tuvimos una capacitación sobre Gráficos para periodistas de datos, conducida por Juan Pablo Marín, . 9. Si bien las plantillas gratuitas son simples son más variadas que en Infogr.am. Tableau Public es una plataforma en línea donde los usuarios pueden explorar, crear y compartir visualizaciones de datos de forma gratuita. Técnicamente, ese simple gráfico circular que puede hacer un clic con Microsoft Excel es una visualización de datos. En caso que quieras extender el uso del servicio puedes acceder a tres tipos de membresías pagas. Candela 2. Si les es de utilidad este recurso, ¡Compartan la lista! Y eso creó una mística a su alrededor que evitó que muchos usuarios los probaran, a pesar de que las herramientas básicas para hacerlo ya están en sus manos. ChartBlocks 7. Para colmo, Google Chart ofrece una amplia gama de modos de visualización de datos, desde gráficos de líneas estándar hasta mapas de árbol jerárquicos muy complejos. Microsoft, Pentaho, Talend (User Guide). Las herramientas de "limpieza" están diseñadas para ayudar a que sus datos sean analizados durante el período. Miles de paquetes complementarios más tarde, también se utiliza para la asignación, cuadros de mando, aplicaciones web interactivas y mucho más. A veces nada puede sustituir a la codificación de su propia visualización -especialmente si el aspecto y la sensación que está buscando no se puede lograr sin una aplicación de escritorio o web existente. En UNIR te ayudamos a conocer sus características para que elijas aquella que mejor se adapte a tus necesidades. Lo que hace: OpenStreetMap es algo así como la Wikipedia del mundo de la cartografía, con varias características, tales como carreteras y edificios aportados por los usuarios de todo el mundo. Cada vez que guarda su trabajo, se envía al sitio web público, lo que significa que no puede guardar el trabajo en curso sin correr el riesgo de que se vea antes de que esté listo (si bien el sitio de Tableau no expondrá deliberadamente su trabajo, se basa en la seguridad por la oscuridad -por lo que alguien podría ver su trabajo si él o ella adivina su URL). Entrada no marcada como Me Gusta. Tableau tiene una variedad de opciones disponibles, incluyendo una aplicación de escritorio, versiones de servidor y alojadas en línea, y una opción pública gratuita. Descargar en diferentes formatos. Realmente es solo un término general que se aplica a cualquier gráfico que explique la importancia de una nueva visión o conjunto de datos visualmente en lugar de simplemente numéricamente. Nivel de habilidad: Principiante a intermedio avanzado. Inconvenientes: La API, al igual que con otras bibliotecas JavaScript, requiere codificación, convirtiéndola en una herramienta de programación más que en una aplicación de inteligencia empresarial de usuario final. 1. Inconvenientes: No hay instalaciones para editoriales o para compartir resultados aparte de una captura de la pantalla, y el código no se ha actualizado en varios años. Cada día en el mundo digital se genera una gran cantidad de información y en este ebook descubrirás las mejores herramientas para mejorar su visualización. Inconvenientes: Es un producto beta, lo que significa que hay un riesgo mayor que el promedio de que se cierre (o que ya no sea gratuito). Es una plataforma muy intuitiva, ya que se puede literalmente arrastrar una hoja de cálculo en la página web de CartoDB y así cargar los datos a tu cuenta. Después de eso, puede compartir, incrustar o publicar esos gráficos donde lo desee. Power BI. Nivel de habilidad: Intermedio a avanzado. Es personalizable, lo que le permite cambiar los íconos de mapas y el estilo de las ventanas de información. La aplicación de escritorio Qlik gratuita está diseñada para la exploración de datos personales, o para compartir en pequeños grupos. Al igual que Excel, puede importar y exportar datos en varios formatos, incluyendo archivos de texto separados por tabuladores y comas. Podemos distinguir tres lenguajes de referencia: ¡Python, JavaScript y R! Lo que hace: El Proyecto R empezó la vida como un lenguaje de análisis estadístico con soporte incorporado para gráficos y manejo de ciertos formatos de datos comunes, como hojas de cálculo y columnas. Lo que hace: El servicio web le permite crear y alojar visualizaciones, desde gráficos básicos y diagramas de dispersión hasta gráficos estadísticos, como histogramas y gráficos de bloques. 1. La curva de aprendizaje de Tableau es más pronunciada que, por ejemplo, Fusion Tables. Su versión gratuita (descargable o en línea) permite crear una buena cantidad de gráficos interactivos, visualizaciones de datos, tableros de mando e historias. Interactuar en vivo con los datos basados en la web puede ser lento a veces. Inconvenientes: Incluso con la personalización, las visualizaciones de Plotly tienen un aspecto distintivo que puede que no sea para todos. The R Project for Statistical Computin Herramientas de Visualizacion 4. Lo que hace: OpenLayers es una librería JavaScript para la visualización de la información del mapa. Esta herramienta cuenta con varias funcionalidades para realizar infografías, presentaciones, posters o reportes. El primero de estos números se centra en las herramientas de visualización … Aunque, para ser justos, he encontrado a más de una empresa en Google Maps que estaba fuera de fecha. Nota: Si está interesado en SIG y desea considerar otras opciones de software, descargue este listado PDF de productos GIS de código abierto/no comerciales. Folleto. Si bien el análisis de datos pesados ​​aún puede ser competencia de analistas de inteligencia empresarial (BI), la capacidad de visualizar grandes cantidades de datos de nuevas maneras debe democratizarse. Folleto 5. Confrontación EEUU contra Irán sube de tono: ¿estamos próximos a una guerra? Por otro lado, Exhibit tiene documentación clara para principiantes, incluso para aquellos que no tienen experiencia JavaScript. Para más información sobre Trifacta, vea su página de recursos. Lo que hace: Esta herramienta de multiuso de inteligencia empresarial, BI por sus siglas en inglés, puede escudriñar y crear visualizaciones de datos interactivos, informes y cuadros de mando. 2. Además, se pueden incluir gráficos simples e importar datos de archivos CSV. Google Charts es una herramienta de visualización de datos gratuita que crea gráficos interactivos para incrustarlos online. Más información: Pruebe este inicio rápido de OpenLayers. Iniciamos este recorrido por herramientas de visualización de Big Data con Tableu. Esta herramienta de visualización es excelente para empresas ya que permite la elaboración de cuadros, gráficos y mapas interactivos por solo señalar algunos de sus beneficios. Una de sus prestaciones más interesantes es su modo de uso. Precio: 70 USD / mes Úsala si: Quieres una apuesta segura a nivel visual y de performance, y estás dispuesto (o tu organización) a pagar algo más por ello. Nivel de habilidad: Principiante avanzado. carlos castillo. Si tienen otras herramientas para recomendar, envíeme un tuit a. (Si quiere saber más de esas capacitaciones y participar en el futuro, esté atento a las redes sociales de CCIJ). 3. Por ejemplo, cuando seleccioné "Alabama" en una fila de datos de muestra titulada "Delito reportado en Alabama", y luego seleccioné "Alaska" en el siguiente grupo de datos, me sugirió extraer cada nombre de estado. Por ejemplo, podría decir sí a la combinación de Microsoft y Microsoft Corp., pero no a la combinación de Coach Inc. con CQG Inc. Si está ofreciendo muy pocas o muchas sugerencias, puede cambiar la fuerza de la función de sugerencias. Estos acuerdos brindan acceso gratuito a personas (especialmente estudiantes y académicos) pero, si está buscando utilizar estas visualizaciones para el trabajo comercial, entonces deberá gastar un poco de dinero. Más información Aceptar. Al igual que Socrata, Tableau si bien más conocido por su versión paga también cuenta con un servicio gratuito denominado Tableau Public. Las mejores … Tableau es una de las herramientas de software de visualización de datos de información empresarial más reconocidas. Consulta el Catálogo de Visualización de datos: https://datavizcatalogue.com/. Usar hojas desde Google drive, archivos de Dropbox y … Ofrece soluciones para la presentación de informes, análisis multidimensional, minería de datos, dashboards y consultas ad-hoc. Se comienza por elegir una de las 6 plantillas y luego se incluyen los datos y comentarios. Nivel de habilidad: Principiante avanzado a experto. Este mapa de calor muestra correlaciones. Microsoft Power BI. Inconvenientes: En la versión gratuita del software de inteligencia empresarial de Tableau, su visualización y los datos deben residir en el sitio de Tableau. Funciona no solo con los servicios de Google, sino también con otros servidores: Cloud SQL, YouTube Analytics, PostgreSQL, Adwords API. Por lo tanto, esto podría no ser un buen ajuste para los usuarios que analizan datos, pero no saben cómo programar. Lo que hace: A diferencia de Google Fusion Tables, que es una aplicación completa y autónoma para almacenar datos y generar gráficos y mapas, Chart Tools está diseñada para visualizar datos que residen en otro lugar, como su propio sitio web o Google Docs. Con el aumento exponencial del volumen de datos debido al acelerado crecimiento del comercio electrónico en el mundo, la visualización de datos resulta clave para las empresas que pretendan realizar un uso adecuado de esa información para detectar oportunidades y/o mejorar sus procesos. Si bien sigue la tradición de Google de requerir una curva de aprendizaje, no es tan difícil de usar. D3.js 8. Lo que es genial: Es simple de usar para visualizaciones básicas y creación de informes, y hace bastante fácil la exploración de datos. Y una vez que se da cuenta de cómo funciona el software, su interfaz de arrastrar y soltar es mucho más rápida que la codificación manual en JavaScript o R para la mayoría de los usuarios, lo que hace más probable que intente escenarios adicionales con su conjunto de datos. Mientras que algunas se adhieren a gráficos convencionales y tablas, muchas ofrecen una gama de otras opciones, tales como árboles y nubes de palabras. Esta funcionalidad puede revelar anomalías que podrían ser el resultado de errores de entrada de datos -como 800.000 dólares en lugar de 80.000 dólares para ingresar un salario- o podría exponer inconsistencias, tales como diferencias en la forma en que se reportan los datos de compensación de entrada a entrada, con algunas que muestran, por ejemplo, salarios por hora y otras que muestran salario semanal o salarios anuales. Many … Con el objetivo de ser simple, ofrece visualizaciones de arrastrar y soltar, así como la capacidad de crear informes de actualización automática y cuadros de mando. Más información: Vea los recursos de formación de Microsoft. Inconvenientes: Ésta no es una habilidad trivial para aprender. Existen innumerables razones para las visualizaciones de datos en la nube. También puede crear sus propios campos calculados dentro de Data Studio, incluyendo fórmulas con algunas docenas de funciones disponibles. En caso de necesitar inspiración para visualizaciones, puedes acceder a su sección de “visualización del día” o el blog de Tableau Public. Quieres crear aplicaciones empresariales usando PowerBI, PowerApps y Power Automate de forma conjunta? Es una herramienta web para el análisis y visualización de datos. Infogram es una plataforma de visualización de datos e infografías basada en la web. Aunque todas las herramientas de visualización de datos funcionen de manera similar debes elegir aquella que cumpla mejor las exigencias que necesitas. Por ejemplo, es compatible con Ushahidi, plataforma móvil utilizada para recopilar información después de desastres tales como terremotos. Puede haber algunos registros con errores ortográficos o errores numéricos de ingreso de datos. Y la comunidad de R está contribuyendo al lenguaje todo el tiempo, y es generalmente sensible y provechosa. Dispone de una versión gratuita. Más información: Pruebe este tutorial de inicio rápido. Para los usuarios más avanzados, hay una API. Puede preparar los datos antes de cargarlos, crear asociaciones de varias fuentes, editar en la aplicación, y crear visualizaciones como gráficos combo y mapas de árbol. Si continúa utilizando este sitio acepta el uso de cookies. Genera código para embeber en tu sitio web. En la página web 3. Hay una amplia gama de usos empresariales para sistemas de información geográfica (GIS, por sus siglas en inglés), que van desde la exploración de petróleo hasta la elección de sitios para nuevas tiendas minoristas. Descubre los mejores productos de Herramientas de visualización de datos de 2020. Hay muchas herramientas para ayudarle a convertir datos en gráficos, pero pueden costar mucho dinero. Destacadas. Se ejecuta en: Windows para el escritorio; cualquier navegador web para el servicio. Más información: Hay demostraciones de video, y muestras, en el sitio web de Zoho. Es fácil configurar el tablero en términos de enlaces de datos, muy flexible. Datawrapper 6. Esto está justo en la parte superior porque es esencialmente la misma plataforma que nuestra herramienta de BI de autoservicio ganador de la elección del editor Tableau Desktop. Power BI. A continuación, te traemos tres de las herramientas para exploración y visualización de datos más usadas: 1. Databox La API de herramientas de gráfico no se ve afectada.). 10 Predictions For AI, … Está diponible tanto para Mac como Microsoft y permite tomar datos de Access, Excel o formato CSV. Lo que es genial: Se trata de una aplicación gratuita bastante robusta, y todos los datos se pueden guardar localmente. La lista 20 Fresh … Ahora, junto con el conjunto correspondiente de vastos controles de datos, Google … Es bastante fácil de usar, ofrece visualizaciones de arrastrar y soltar como series de tiempo, gráficos de barras, tablas, mapas y "tarjetas de puntuación" (una tarjeta que llama a una estadística). Esta herramienta comenzó su vida bajo la bandera de Google, pero fue renombrada para ser independiente. Le permite crear y compartir infografías, mapas y gráficos tomando todos los datos del usuario y convirtiéndolos en gráficos atractivos. Chart.js 15. 6. Útil para producir visualizaciones de datos editables en formato PNG, JPG o SVG. Además, vea este post sobre el uso de DataWrangler para darle formato a datos (del blog de Tableau Public). 22 herramientas gratuitas para la visualización y análisis de datos. Zoho Analytics 6. Abrir refinar. Información de atributos: las características de la cosa, evento o fenómeno en cuestión. Previamente, también trabajó como colaboradora para el tradicional periódico en inglés de la capital argentina, Buenos Aires Herald. , sobre herramientas gratuitas para visualizacion de datos. Lo que hacen: El servicio basado en web de DataWrangler, del Grupo de visualización de la Universidad de Stanford, está diseñado para limpiar y reorganizar los datos de manera que estén en una forma tal que otras herramientas, como una aplicación de hoja de cálculo, puedan utilizar. Desventajas: Al igual que con cualquier aplicación SIG sofisticada, aprender a usar este software implica un serio ejercicio de tiempo y entrenamiento. Al igual que muchas herramientas modernas, la visualización de datos no está exenta de desafíos: Microsoft Power BI Conclusión 1. DyGraphs Matriz de … Lo bueno: Hay una gran cantidad de funcionalidad en R, incluyendo un buen número de opciones de visualización, así como análisis numérico y espacial. Incluso hay un complemento gratuito de Excel. Funciona con las hojas de cálculo de Google, por lo que tendrá que importar su hoja de cálculo de Microsoft Excel allí si desea utilizar Openheatmap. Esta visualización que vemos ahora se denomina mapa de calor, aunque es una fórmula específica de un mapa de calor. Es una plataforma para crear gráficas y narrativas a partir de datos. Anomalías: Detección de anomalías o errores en los datos. Su sistema de creación de gráficos y tablas para la visualización de datos es muy potente y permite exportarlos de forma sencilla tanto dentro del universo de aplicaciones de Microsoft Office (manteniendo su funcionalidad) como fuera de ellas (como imagen). Pero si está buscando un software de escritorio fácil dedicado a la tarea, la aplicación de escritorio Word-Cloud de IBM encaja a la perfección. Más información: busque la Guía para principiantes en R de Computerworld (en inglés) y nuestra lista de los 60+ recursos para mejorar sus habilidades de R. Estas herramientas ofrecen una serie de diferentes opciones de visualización. Microsoft Power BI. Herramienta gratuita de análisis y visualización de datos. The R Project for Statistical Computin, TodoBI - Business Intelligence, Big Data, ML y AI. Lo que diferencia a esta herramienta de muchas otras son los gráficos altamente pulidos que crea a partir de muestras de código básico. .. Nuevos miembros: … Datawrapper 7. Más información: Vea el tutorial rápido en el sitio OpenLayers. Es gratuita para algunas funciones pero tiene un costo para visualización. Microsoft Power BI 3. Hay un instalador de un solo clic para Windows.). Lo importante ahora es identificar los mensajes claves y entender cuál es la mejor manera de contar la historia de tus resultados. Ayuda a las personas a comprender toda la información o los datos generados hoy. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIóN DE DATOS Más de 500 cursos y master de Herramientas de visualización de datos. Disponible en una variedad de formas, incluyendo escritorio, servidor, en línea, preparación, opción pública gratuita , Tableau proporciona una enorme colección de conectores de datos y visualizaciones. Conoces otra Herramientabpara visualizar datos?Infogram es una herramienta que permite a los usuarios crear tablas, gráficos, mapas y otros tipos de … Esto si bien puede ser una desventaja también hace que sea una herramienta fácil de usar para los no diseñadores. Como OpenOffice es para Microsoft Office, QGIS es para ArcGIS. Por último, si el análisis de datos geográficos en una base de datos convencional suena interesante, PostGIS "permite especialmente" la base de datos relacional PostgreSQL. La personalización y el filtrado también son bastante sencillos. Lo que hace: Este plug-in de Excel muestra gráficos de red a partir de una lista dada de conexiones, lo que ayuda a analizar y ver patrones y relaciones en los datos. Después de importar sus datos, puede seleccionar editar celdas -> cluster, y editar y elegir qué algoritmo desea utilizar. Los gráficos se pueden salvar como borradores. La comodidad con las instrucciones de línea de comandos y un conocimiento de las estadísticas son lo más importante para la aplicación principal. Aun siendo muchas, ya os decimos que hay más, que iremos añadiendo, o vosotros mismos podéis sugerir. La versión gratuita tiene muchas funcionalidades, es muy intuitiva de utilizar y permite limpiar los datos de una manera sencilla. Además, la elección de los tipos de visualización es algo limitada. Pero, a medida que la tecnología ha comenzado a evolucionar a pasos agigantados sobre las bases de datos tradicionales y las hojas de cálculo a las que estamos acostumbrados, se han hecho posibles nuevos tipos de visualización de datos utilizando una serie de nuevas herramientas y tecnología. La cartografía va más allá de la simple colocación de puntos, como muchos de nosotros estamos acostumbrados a usar Google Maps. Google Data Studio. Es posible que tenga más probabilidades de obtener la presentación exacta que desea con Exhibit que con un servicio web de personalización limitada. Plotly 10. Es responsivo. Descubre y compara gratis aplicaciones y herramientas de Herramientas de visualización de datos. Pero eso no significa que necesite empezar desde cero, gracias a una amplia gama de bibliotecas y APIs disponibles. Lo que hace: OpenRefine se puede describir como una hoja de cálculo en esteroides para darle una primera mirada tanto al texto como a los datos numéricos. También hay una lista de historial que permite deshacer las acciones de forma fácil -una característica que también está disponible en Open Refine (reseñada más adelante). A veces es necesario combinar la representación gráfica de sus datos con el análisis numérico fuerte. Este es el último complemento descarado para una de nuestras revisiones, pero tengo que incluirlo porque, al igual que Tableau, Microsoft Power BI se puede descargar de forma gratuita. Un viejo dicho del New York Times: comparando las ofertas de acciones iniciales de Facebook con otras IPOs de tecnología. Pero todos comparten una característica importante: son libres. Stata. Es necesario un entendimiento de las teorías estadísticas de análisis de nodo de red con el fin de utilizar esta categoría de software. Y una vez que su trabajo se guarda, los espectadores están invitados a descargar todo el libro con datos. Otro recurso para ayudarle a empezar: QGIS Tutorial Labs, de Richard E. Plant, profesor emérito de la Universidad de California, Davis. Más información: Consulte la Guía rápida. Inconvenientes: Para los recién llegados que no estén acostumbrados a las visualizaciones de codificación, toma tiempo familiarizarse con la codificación y la sintaxis de la biblioteca. !Matrícula abierta! Son … Microsoft Excel 2. En este capítulo exploramos las posibilidades de herramientas como Tableau, QlickView, R, Gephi, D3, Nodebox, Google Spreadsheet o Google Fusion Table, así como por supuesto nuestro viejo conocido Excel. Pero a diferencia de la mayoría de las bibliotecas de JavaScript, no tiene acceso al código subyacente y tienes que depender de Google para seguir apoyando la plataforma. por población y otros. Cuenta con una gran cantidad de estadísticas y herramientas que la convierten en una de las mejores plataformas de análisis de datos del momento. Por lo tanto, si no le teme a la línea de comandos o realiza una llamada a la interfaz de programación de aplicaciones (API), compruébelo. La plataforma se enfoca en gráficos básicos, pero también de tipo científico, estadístico y financiero. Se ejecuta en: Windows, MacOS X y Linux que ejecute Java. Este post perfila las herramientas de visualización de datos gratuitas y de código abierto, e incluye una matriz de comparación que puede utilizarse para comparar y … Lo que es genial: Puede programar importaciones de datos desde fuentes en la Web. Podemos dividir las herramientas de visualización de datos, en dos categorías. Por un lado, las herramientas de visualización genéricas y por otro, las librerías y APIs de visualización, más versátiles, pero que necesitan el manejo de lenguajes de programación. En este artículo nos vamos a centrar en las primeras. La visualización de datos forma parte de muchas herramientas de inteligencia empresarial y es clave para la analítica avanzada. Las 9 mejores herramientas de visualización de datos. Visualización de relaciones de recursos complejos. Se pueden personalizar los colores, incluir imágenes y multimedia y compartir en redes sociales. Power BI es una plataforma de business intelligence orientada a negocios que ofrece a las organizaciones herramientas para agregar, visualizar, compartir, analizar y crear visualizaciones impactantes a través de los datos. RawGraphs 6. La API de Chart Tools accede a una biblioteca de JavaScript de Google para crear gráficos interactivos. Manejará archivos demasiado grandes para Excel. (Si quiere saber más de esas capacitaciones y participar en el futuro, esté atento a las, Si les es de utilidad este recurso, ¡Compartan la lista! Esta es simplemente una creciente biblioteca de visualizaciones sorprendentes y preconstruidas que otras personas han creado mediante el uso de una variedad de herramientas. Google Charts 12. 7. Tableau. ¡Te llamamos! • Fácil de usar • 15 días de prueba gratis • Comience de forma gratuita Zoho Analytics es un software de informes y análisis para inteligencia empresarial. Su principal inversión: el tiempo. saya comunicaciones s.a.c - idg comunicaciones. Acelerando el futuro. Nivel de habilidad: Principiante avanzado. Más información: Timothy Barmann de The Providence Journal publicó dos clases particulares muy útiles para la conferencia CAR que aún están disponibles: Introducción a QGIS y lo último en la cartografía con JavaScript y jQuery. Tableau es una de las herramientas más completa. Lo que hace: Este es un software GIS completo, diseñado para crear mapas que ofrecen un análisis sofisticado, detallado y basado en datos de regiones geográficas. Capterra es una herramienta libre e interactiva que acota las opciones de software, … Su funcionamiento es muy sencillo y además es gratuita, ofreciendo versiones de pago con extras. ¡Contacta con nosotros! Este tipo de visualización agrega una nueva dimensión a las figuras y ayuda a comprender mejor el asunto. Lo que se necesita es una forma para que las personas de negocios de todos los días puedan crear visualizaciones de datos no solo agradables sino informativas que puedan presentar a sus líderes y compañeros de trabajo de manera rápida y fácil, o exhibirlas en los sitios web de sus empresas, que están respaldados por servicios de alojamiento web que pueden ser confiables almacenar grandes archivos de visualización de datos en sus servidores. Si bien hay una versión paga que respalda a la compañía, también hay un plan gratuito que supera los 10.000 gráficos, lo que debería mantener contentos a muchos operadores de pequeñas y medianas empresas durante bastante tiempo. Obtenga más información: Hay varios ejemplos que puede consultar, incluyendo ciudades de EE.UU. La API de visualización incluye varios tipos de gráficos, mapas, tablas y otras opciones. .. Nuevos miembros: ¡consigue gratis tus primeros 7 días de Skillshare Premium! Más allá de la limpieza de datos, OpenRefine ofrece algunas herramientas útiles de análisis, tales como clasificación y filtrado. Mientras que muchas aplicaciones pueden trazar gráficos de barras, algunas también ofrecen vistas del calendario. El mejor software de visualización de datos para crear mapas y visualizaciones de cara al público. Tableau. Los gráficos de la barra de herramientas muestran qué categoría de datos tiene la clasificación más alta (el valor mayor). Permite crear 30 tipos de gráficos. Los gráficos, … Las tablas de fusión también pueden correlacionar polígonos múltiples con variaciones de color basados en datos subyacentes. Nuestra lista gratis de software y nuestra herramienta interactiva facilitan tu búsqueda. # 1 - Zoho Analytics - La mejor herramienta de visualización general de datos Visita Zoho Analyitcs • Comienza en $ 22 por mes • Informes y paneles ilimitados. Eso es especialmente cierto hoy en día cuando Big Data está tratando de proporcionar información a través de diferentes fuentes de datos, tal vez una hoja de cálculo, tal vez un registro de transacciones largo obtenido de un algoritmo de aprendizaje automático (ML). Los periodistas de investigación han utilizado estas herramientas para, por ejemplo, encontrar vínculos entre las personas que están involucradas en proyectos de desarrollo, o que son miembros de varios consejos de administración. Puede elegir descargar el código solo para los tipos de visualización que desea utilizar para minimizar el peso de las páginas web. Deberá comprender cómo descargar la herramienta y activar un script de Python para que se ejecute. Pero si está buscando software para hacer este tipo de análisis, uno de ellos podría satisfacer sus necesidades. La visualización de datos es el arte y la ciencia de crear representaciones gráficas de datos. Qlik Sense es otra plataforma de visualización de datos que ayuda a las empresas a convertirse en negocios basados en datos, ya que proporciona un motor de análisis de datos asociativo, … La versión gratuita permite a un usuario (sin colaboración) la importación de archivos CSV, JSON, texto y Excel locales. (Este es un caso en que la instalación es más complicada en OS X, ya que requiere instalación manual de varias dependencias. Para 2027, se espera que el valor del mercado sea de 19.200 millones de dólares con una tasa de crecimiento anual compuesta del 10,2%. En el siguiente blogpost, te presento 6 herramientas gratuitas que no requieren conocimientos técnicos para su utilización y que espero hagan tu tarea de visualizar … 1. Y no todas las sugerencias son útiles ("promover la fila a la cabecera" parecía una sugerencia extraña cuando la fila estaba en blanco), o fáciles de entender ("Divida 1 con la tecla 2"). Incluso se pueden convertir tablas en gráficos fácilmente. Google Charts 4. Dado que solo he tenido una introducción muy básica a esta disciplina, esta es una categoría de herramientas que no probé. Herramientas de visualización de datos gratis: descubre las herramientas más populares, compara las valoraciones de usuarios, precios, características y demos gratuitas. Lo que hace: Una de las bibliotecas de JavaScript más populares para crear visualizaciones web, D3.js "combina potentes componentes de visualización y un enfoque basado en datos para la manipulación de DOM [Web document]", según el sitio web del proyecto. © Copyright esp.rovinstechnologies.com, 2023 Enero | Acerca del sitio | Contactos | Política de privacidad. Es una herramienta de visualización de datos utilizada en el área de la Inteligencia de negocios (más conocida como Business Intelligence). Incluso si no tiene acceso a una de las nuevas herramientas de BI de autoservicio que tienen una visualización de datos bastante avanzada, aún puede experimentar con el concepto porque hay una gran cantidad de herramientas de visualización de terceros disponibles para cualquier persona con un navegador web He enumerado 10 de ellos a continuación. SAP connection tools for process automation: Visme es una herramienta de visualización de datos que va mucho, pero mucho más allá de los datos. Moverse hacia adelante y hacia atrás entre el escritorio y el servicio de la nube puede ser un poco confuso desde el principio. Otras herramientas de visualización de datos son: Alteryx, Qlikview, Cognos Ibm, etc. Y también, al igual que Tableau, Microsoft tiene una galería de visualización a la que pueden acceder tanto usuarios de Power BI como personas que simplemente buscan visualizaciones … Nivel de habilidad: Principiante avanzado. Tableau 5. Entonces, si el cambio rápido es parte de su agenda, busque en otro lado. Algunos todavía se quejan de que el lenguaje es lento, aunque los entusiastas responden que esto por lo general se puede fijar con mejor código y herramientas de datos de clase empresarial como Microsoft R Server. Tableau es una de las herramientas de visualización de datos más … Google Fusion Tables 5. Y si está buscando un programa de SIG de escritorio libre de código abierto que sea bastante fácil de usar, Jacob Fenton, director de periodismo asistido por computadora en el taller de periodismo de investigación de la American University, recomienda echar un vistazo al sitio Sistema Automático de análisis Geocientíficos (SAGA, por sus siglas en inglés). NodeXL fusiona las definiciones más antiguas y actuales del SNA. Comienza el final de año y con él la época de reportes en el trabajo o entregas de la universidad. Las fuentes de datos pueden incluir Apache Hive, REST y Salesforce, así como otros tipos, tales como bases de datos y hojas de cálculo. Otros proyectos se acumulan en él para agregar funcionalidad o facilidad de uso, tales como GeoExt, lo que añade más capacidades de GIS. La transformación de datos generalmente se refiere al proceso doloroso (para personas normales) de tomar un montón de números dispares y convertirlos en un conjunto elegante de datos relacionables. También se ocupa de archivos de análisis de redes convencionales (incluyendo los datos creados por la popular -pero no libre- herramienta de análisis de correo electrónico UCINET). Olvidó su password?Registrarme Si el tiempo es un componente importante de sus datos, las visualizaciones de línea de tiempo tradicionales pueden mostrar patrones, pero no permiten un análisis sofisticado o una gran cantidad de interacción. Herramientas. Más información: Hay varios videos cortos de capacitación en el sitio de Tableau, donde también se pueden encontrar los archivos de datos descargables que se pueden utilizar para seguir adelante. Herramientas de visualización de datos. Catalogado como un marco de publicación, la biblioteca de JavaScript permite añadir fácilmente filtros, búsquedas y mucho más. El QGIS de código abierto es una alternativa. OpenLayers trabaja con OpenStreetMap y otros mapas. Es una herramienta descargable y a la cual debes conectar los softwares con los que trabajes diariamente. Le ayuda a crear paneles interactivos e informes de BI utilizando diferentes fuentes de datos como varias bases de datos, archivos / carpetas y servicios en línea, etc. Desventajas: Sorprendentemente, el asistente de visualización fue más fácil de usar que el código de inserción -mi iframe incrustado no se visualizó mientras intentaba obtener una vista previa en el sitio web de VIDI; tuve que guardar la visualización e ir a la página "My VIDI" para obtener el código de incrustación que realmente funcionaba. La galería de Tableau es lo suficientemente genial como para justificar una mención propia porque no necesita descargar la herramienta ni utilizarla para beneficiarse de la galería. Las herramientas de visualización de datos ayudan a todos, desde los especialistas en marketing hasta los científicos de datos, a desglosar los datos sin procesar y … Allí y siguiendo estos pasos, puedes utilizar esta herramienta para trabajar con y visualizar los indicadores de América Latina y el Caribe incluidos en 48 conjuntos de datos. En el siguiente blogpost, te presento 6 herramientas gratuitas que no requieren conocimientos técnicos para su utilización y que espero hagan tu tarea de visualizar datos más fácil. ¿Qué significa eso? Si bien el paradigma de "más datos es mejor" podría verse bien desde la suite ejecutiva, existe un desafío que muchos gerentes de negocios de primera línea enfrentan una vez que cavan en este tesoro de nueva información: cómo convertir todos esos números en algo útil. 6 herramientas que no requieren conocimientos técnicos para su utilización y que harán más fácil tu tarea de reportar resultados. El objetivo principal del Big Data es comprender y analizar datos para poder obtener información … Los datos geoespaciales son la combinación de estas tres piezas de información. La herramienta soporta más de 100 aplicaciones en nube, incluyendo Google Analytics, HubSpot, Facebook and SalesForce. 1. Domo 11. Servicio en línea de visualización de datos. Inconvenientes: La funcionalidad, la personalización y la capacidad de datos son limitadas en comparación con las aplicaciones de escritorio o el código personalizado, y la interacción con grandes conjuntos de datos del sitio puede ser lenta. Información de ubicación: generalmente coordenadas geográficas. Consulta el Catálogo de Visualización de datos: Cinco proyectos de análisis de datos en África y Oriente Medio para aplicar al periodismo local, Eleven free online tools to visualize data, Recursos para activistas y periodistas LGBTIQ+. Principales herramientas de visualización de datos para 2023. Nuestra lista gratis de software y nuestra herramienta interactiva facilitan tu búsqueda. Se trata de "optimizado para el análisis de los medios sociales en línea -que incluye conexiones integradas para consultar las API de Twitter, Flickr y YouTube, permitiéndole dibujar las redes de usuarios y su actividad", según Peter Aldhous, jefe de la oficina de San Francisco a la revista New Scientist Magazine. Es la herramienta perfecta para quienes necesiten visualizar datos en mapas. Se ejecuta en: Windows, Linux, Mac OS X corriendo Java 1.6. El mejor software de visualización de datos para crear mapas y visualizaciones de cara al público. Infogram 3. Lo que es genial: Fusion Tables ofrece una cartografía y un mapeo relativamente rápido, incluyendo funciones de sistema de información geográfica (GIS, por sus siglas en inglés) para analizar datos por geografía. Viewshare es una plataforma gratuita para la generación y personalización de vistas (mapas interactivos, líneas de tiempo, facetas, nubes de etiquetas) Que permiten a los … 4) … Datawrapper 4. A continuación, detallamos 4 herramientas de visualización de datos: 1. Lo bueno: El principal atractivo de OpenStreetMap es su naturaleza de comunidad, lo que ha llevado a una serie de usos interesantes. hace 4 días. Esta es una excelente herramienta para principiantes y principiantes avanzados que deseen estar cómodos con la visualización de datos; también es un buen ajuste para las personas que no programan. sin autorización expresa por escrito de la editorial. Puede crear íconos que mezclen texto e imágenes para visualizaciones, como esta nota de previsión del tiempo y lo que llama un gráfico "Google-o-meter”. D3.js 8. Pero es bien conocido porque es súper liviano (solo 33 KB), y es un ases para construir no solo mapas sino también imágenes de mapeo interactivas dirigidas específicamente para dispositivos móviles. Como parte de Google Marketing Platform, Google Data Studio permite a los usuarios crear múltiples vistas de sus datos, así como paneles en lugar de visualizaciones listas para publicación. La mayor distinción que hay que tener en cuenta es entre la versión desktop y la online. De no existir previa autorización, queda expresamente prohibida la Publicación, retransmisión, edición y cualquier otro uso de los contenidos. Posee varias opciones de edición y controles para que puedas ajustar el diseño, fuentes y fondos de acuerdo a tus necesidades y gustos. El registro gratuito permite obtener una cuenta que brinda 50 Mb de almacenamiento. Plotly también abrió su biblioteca JavaScript, para aquellos que quieren trabajar con sus datos de forma local y hacer más personalizaciones; bibliotecas para Python y R; y un cliente para MATLAB. Polymaps 10. Herramientas de visualización de datos: comparemos los 3 líderes de Gartner. Los ajustes de cookies de esta web están configurados para "permitir cookies" y así ofrecerte la mejor experiencia de navegación posible. Durante su segundo año como estudiante de Maestría en Estudios Internacionales de la Universidad Torcuato Di Tella de Argentina, realizó un intercambio de estudio en GW Elliott School of International Affairs que la llevó hasta Washington DC. Herramientas de visualización de datos de código abierto. Registrarme … Es la lista que publico a continuación y espero le sea de mucha utilidad a todos los periodistas y diseñadores que trabajan con datos. Si buscas «software de visualización de datos», encontrarás cientos de opciones diferentes. Las mejores herramientas de visualización de datos 2022 Ideal para: las grandes corporaciones buscan una herramienta que se administre a sí misma. Comenzando con los líderes de la industria, Tableau es un nombre establecido en el nicho de visualización de datos. Lo que es genial: Relativamente fácil de usar -lo hice funcionar después de ver un par de videos tutoriales. Mientras que la versión paga de Tableau puede conectarse a fuentes de datos remotas como Splunk o Hadoop, la versión pública se limita a OData y Windows Azure Marketplaces y sólo funcionará con hasta 1 millón de filas de datos. Además las opciones de fuentes son muy variadas e incluye el clásico Excel, CSV, SQL Server, datos abiertos y hasta páginas web. Puede arrastrar y soltar campos en el área de trabajo y pedir al software que sugiera un tipo de visualización, luego personalizar todo, desde etiquetas y consejos de herramientas hasta tamaño, filtros interactivos y visualización de leyendas. Y las funciones de texto manejan expresiones regulares de sintaxis de Java, lo que le permite buscar patrones (como digamos, tres números seguidos por dos dígitos), así como cadenas de texto y números específicos. Pero los usuarios de QGIS dicen que la alternativa de código abierto es un excelente programa que hace mucho trabajo útil SIG -y ahora hay una empresa llamada Boundless que tiene como objetivo ofrecer (pagar) apoyo a las empresas. En las primeras pruebas, no reconocía la diferencia entre "it" e "IT", y dejó pasar "AT & T". ¿Tiene datos? Las 15 mejores herramientas de visualización de datos (2023): comparadas y revisadas 1. SAP Analytics 14. Si bien las plantillas están bien diseñadas, su personalización es limitada. La visualización de datos es un término general que describe cualquier esfuerzo para ayudar a las personas a comprender la importancia de los datos colocándolos en un contexto visual. En el caso de utilizar datos de una web, Power Bi Desktop permite que la visualización guardada en la cuenta se actualice automáticamente en caso que los datos de origen se modifiquen. Con la visualización en la nube, las empresas pueden mapear la relación entre los recursos de la nube actuales y determinar los detalles de configuración. Más información: Vea demos con código fuente. Aquí encontrará ejemplos de análisis de datos … Lo que es genial: Es fácil de usar, con opciones de asignación y sin necesidad de hacer su visualización y conjunto de datos públicos en su sitio web. Es un generador de gráficos que permite empotrarlos en sitios web mediante un código, compartirlos por medio de una url o descargarlos en formatos editables. Con esta poderosa herramienta se pueden observar los cambios o las modificaciones de los grafos en tiempo real, sin problemas pueden ejecutarse filtrados dinámicos, determinar comunidades relacionales entre los datos y algunas opciones más- Graphviz Graphvizes una herramienta de visualización de grafos creada en código abierto. Datawrapper es una herramienta que le permite crear gráficos, mapas y tablas interactivos. Como su nombre lo indica, para compartir la información se deben publicar los datos en la web por lo tanto no hay confidencialidad de la información en la versión gratuita. También hay muestras en la Galería de APIs de visualización de Google. En cambio, esta es la versión completa de Tableau que está disponible para descarga gratuita, con solo una advertencia: todo lo que crees con él es público, lo que significa que automáticamente lo harás disponible en la web a través de la galería de visualización de Tableau. ## 1. Más información: Estas tres grabaciones de pantalla dan una buena visión general de cómo y por qué tendrá que utilizar Refine; también hay documentación bastante detallada en GitHub. Más información: La página principal de VIDI cuenta con un enlace a un tutorial de video. Inconvenientes: El hecho de que R se ejecute en la línea de comandos significa que los usuarios tendrán que tomar el tiempo necesario para saber qué comandos hacen qué, y no todos los usuarios se sentirán cómodos con una interfaz de solo texto. La herramienta está completamente basada en la web, y el sitio web incluye no solo mecanismos de acceso, sino también un área de la Academia en la que puede tomar clases de aprendizaje en línea sobre cómo usar Datawrapper. Estas son las 9 mejores herramientas de visualización de datos para no desarrolladores que recomendé. Además, puede realizar fácilmente cálculos de datos dentro del software. Databox 2. Lo que es genial: Es relativamente fácil hacer visualizaciones interactivas en el servicio, y la tecnología puede utilizarse en una amplia variedad de plataformas. Antes de ingresar al BID, trabajó durante cinco años en agencias de PR como consultora de comunicaciones y asuntos públicos para empresas multinacionales en Argentina donde desarrolló campañas de prensa, estrategias de comunicación, gestión de crisis y planes de relacionamiento con gobierno. Hay software de escritorio gratuito, que incluye capacidades de búsqueda de datos y es solo para Windows, y un servicio cloud de powerbi.com para visualizar datos que pueden ejecutarse en cualquier navegador moderno. Hay algunas funciones de edición de datos dentro de Fusion Tables, aunque cambiar más de unas cuantas entradas de celda individuales puede convertirse en algo tedioso. Openheatmap. Nota: Si está buscando publicar calendarios visualizados, las mejores opciones incluyen Google Fusion Tables, VIDI o el widget SIMILE Timeline. Tableau se ha convertido en la herramientas más usada para la … Más información: consulte los recursos en el Centro de asistencia de Plotly. 2. Inconvenientes: OpenLayers no es tan fácil de usar como, por ejemplo, Google Maps. Datawrapper es una herramienta de visualización en línea para crear gráficos, mapas y tablas. En una demostración que escribí antes de su lanzamiento, los creadores Fernanda Viégas y Martin Wattenberg -el par detrás proyecto pionero Many Eyes de IBM que más tarde se fue a Google- mostraron como TimeFlow puede generar líneas de tiempo visuales de archivos de texto, con entradas por colores y tamaño -codificadas para facilitar la localización de patrones. Lo que hace: Este spin-off del Proyecto MIT Simile está diseñado para ayudar a que los usuarios "creen fácilmente páginas web con el texto de búsqueda y funcionalidades de filtrado avanzado, con mapas interactivos, líneas de tiempo y otra visualización". Se puede pensar en ellos como el tiramisú de las visualizaciones -hace mucho tiempo de moda, ahora usado en exceso. Al igual que la mayoría de las bibliotecas JavaScript, Exhibit requiere más codificación manual que servicios como Google Fusion Tables. Lo que hace: Aunque el sitio web de VIDI factura esto como una herramienta para el sistema de gestión de contenido de Drupal, los gráficos creados por el asistente de visualización del sitio pueden utilizarse en cualquier página HTML. Pero después de eso, es simplemente una cuestión de cortar y pegar datos en la herramienta (tampoco es bonita, pero es muy fácil), y luego generar un gráfico que puede ajustar a través de la herramienta o las hojas de estilo. Es útil para analizar analytics de Google. Por último, aunque se trata de una aplicación basada en navegador, funciona con archivos en el escritorio, por lo que los datos permanecen locales. Más información: Hay un screencast en la página principal de Data Wrangler. El BID utiliza Socrata para compartir   conjuntos de datos en el portal de datos abiertos del BID, Números para el Desarrollo. Además, hay otros tutoriales en el centro de ayuda de Google Fusion Tables, y están disponibles varios tutoriales. Lo que hace: Esta es la plataforma general de BI de Microsoft, con discusión de datos y visualización para muchas fuentes de datos diferentes (sin límites de filas de Excel), así como un servicio web que permite la transmisión de datos y actualizaciones de datos programadas. Cargue sus datos, seleccione un tipo de visualización, realice un poco de personalización y su gráfico, línea de tiempo o mapa estará listo para usarse a través del código de inserción generado automáticamente (mediante un iframe, no en JavaScript o Flash). Si tienen otras herramientas para recomendar, envíeme un tuit a @HasselFallas. Los datos tienen que residir en la nube, lo que podría significar un reparto de interruptores para una cierta información sensible. Y a diferencia de Google Fusion Tables basado en web, TimeFlow es una aplicación de escritorio que hace que editar las entradas individuales sea rápido y simple. Google Refine 3. Tableau Public. Visually 9. Se ejecuta en Linux, Unix, MacOS X, Windows. Eso significa limpiar los datos (formateo y verificación de errores), transformarlos (cambiar de un formato como Microsoft Excel nativo a otro, como XML) y luego ponerlos a disposición de servicios externos como páginas web y las herramientas de BI que está utilizando. Si sigues utilizando esta web sin cambiar tus ajustes de cookies o haces clic en "Aceptar" estarás dando tu consentimiento a esto. 1. La galería es divertida y todo se puede descargar, aunque deberá prestar atención a los acuerdos de licencia. 13. Mueva el mouse sobre una sugerencia y puede ver las filas afectadas resaltadas en rojo. Todos los derechos reservados, Once herramientas gratuitas y en línea para visualizar datos, Centro de Periodismo de Investigación Colaborativo (CCIJ). Más información: Consulte los tutoriales en video de Google Data Studio. En este ebook puedes encontrar todos los elementos que un desarrollador debe tener en su “caja de herramientas”, sobre todo en el campo de la visualización de la información. También se puede mejorar con los plug-ins que añaden soporte para numerosas empresas, incluidas las de geocodificación, la gestión de datos de las tablas subyacentes, poder exportar a MySQL y la generación de mapas de imagen HTML. Una serie de herramientas para crear variedad de gráficos interactivos y estáticos. Una gran cantidad de expertos de DataViz no tienen en cuenta la nube de palabras, considerándola poco seria y original. Pero si está tratando de extraer información útil de un flujo cada vez mayor de datos, es probable que la visualización sea útil, ya sea para mostrar patrones o tendencias con gráficos en lugar de montañas de números, o para tratar de explicar problemas complejos a una audiencia no técnica. Periodismo de análisis de datos, visualización de información y storytelling para contar historias con datos que importan. El único inconveniente de la herramienta (aparte de una pequeña complejidad inicial) es que no genera visualizaciones interactivas como la mayoría de las otras herramientas en esta lista. 1 Herramientas para Exploración y Visualización de Datos 2 1. 22 herramientas gratuitas para la visualización y análisis de datos White Papers Alertas Conversando con Casos de éxito Nacionales Iniciar sesión Olvidó su password? Al final de esta sesión, compartí con los asistentes una lista de herramientas en línea y gratuitas para visualizar datos. En estas situaciones, las visualizaciones suelen ser de gran ayuda. DataWrapper. That’s where data visualization tools come in. Después de ejecutar OpenRefine, decide si acepta o rechaza cada sugerencia. Te proponemos 8 opciones con … D3.js le permite crear visualizaciones basadas en datos en una página web, lo que permite que los diseñadores creen una amplia gama de visualizaciones interactivas. El costo puede tener sentido para los profesionales cuyo trabajo principal es encontrar sentido en montañas de información, pero tal vez no pueda justificar tal gasto si usted o sus usuarios solo necesitan una aplicación de gráficos de vez en cuando, o si su presupuesto para nuevas herramientas es algo limitado. Con el aumento exponencial del volumen de datos debido al acelerado crecimiento del comercio electrónico en el mundo, la visualización de datos resulta clave … En su informe Magic Quadrant Analytics & BI de 2022, Gartner nombró a solo tres proveedores como … Inconvenientes: Encontré cambios inesperados cuando intenté explorar las opciones de DataWrangler; Siempre tuve que hacer clic en "borrar" para restablecerlo. BBVA Open4U lanza una serie de ebooks para recopilar la información más interesante para un desarrollador emprendedor. No todas las librerías de visualización de datos tienen el mismo propósito. Lo que es genial: La API le permite extraer datos desde una hoja de cálculo de Google. Tiene más de 100 opciones de gráficos y otros elementos de visualización de información. También hay un área de la Galería, llamada River, en la que los usuarios pueden cargar datos y sus visualizaciones para compartir. Se trata de una plataforma para almacenar y visualizar datos espaciales. Pero ese es un requisito relativamente trivial considerando los posibles resultados. Tiene una versión gratuita que es suficientemente buena para crear gráficos e infografías que resalten conclusiones de interés periodístico. En este sentido, y a diferencia de las cuatro primeras herramientas mencionadas, Socrata está dirigido a un público más técnico. La página de visualización fácil de datos para periodistas ofrece ejemplos de código en uso en una serie de sitios web de periódicos. El conocimiento de los conceptos de análisis de datos es más importante que la destreza técnica; los usuarios de Excel que entienden las necesidades de limpieza de datos deben estar cómodos con esto. Los datos se pueden consultar usando SQL y se pueden convertir en visualizaciones, y el servicio está configurado para publicar y compartir en la Web (aunque si hay más de dos usuarios, se necesita una cuenta de pago). A lo largo del año o de tu investigación seguramente acumulaste varios datos y números. Solo para advertirle: habíamos pedido pagar una visualización para esta historia, y dos semanas después de la solicitud, aún no habíamos recibido respuesta. Van desde lo suficientemente fácil para un principiante (es decir, cualquier persona que puede hacer una rudimentaria hoja de cálculo para ingresar datos) hasta un experto (que requiere la práctica de codificación). Otras personas han realizado un gran trabajo en algunas visualizaciones de datos realmente impresionantes y Tableau ha seleccionado ese contenido y lo ha puesto a disposición para su descarga. Nivel de habilidad: Principiante avanzado a intermedio. Nota: hay muchas otras librería de JavaScript para ayudar a crear visualizaciones, tales como la recientemente lanzada Data-Driven Documents y el plug-in jQuery Visualize. Si quiere colaborar o compartir, Qlik Sense Cloud es gratuita para compartir con otros cinco usuarios. Más información: Ver tutorial de tres minutos de Google sobre cómo hacer un mapa en Google Fusion Tables. DataWrangler 2. Lo que hace: Esta herramienta puede convertir datos en cualquier tipo de visualizaciones, de simples a complejas. Plotly tiene como objetivo el análisis estadístico junto con gráficos y tablas que puede ver en su periódico local. 1. Inconvenientes: Si tiene un conjunto grande de datos, dedique un poco de tiempo en su día para pasar por todos los cambios sugeridos por Refine, ya que puede tomar un tiempo. Incluso con la interfaz de arrastrar y soltar, necesitará más de una hora o dos para aprender a utilizar las verdaderas capacidades del software, aunque puede poner en marcha y ejecutar gráficos y mapas sencillos en poco tiempo. Hay una base que a menudo se pasa por alto para una visualización de datos exitosa: la transformación de datos. ¡Ya te lo puedes descargar! Esta es una conocida herramienta de creación de gráficos que el sitio web de noticias financieras Quartz puso a disposición del público en 2013. Es responsiva. La visualización de datos presenta la información y los datos en patrones visualizados que podrían ayudar a las personas a obtener información de manera efectiva. La herramienta de visualización de datos utiliza elementos visuales como gráficos y tablas para que los datos hablen. Existen muchas herramientas de visualización de datos en el mercado. Tableau Public 7. Lo que hace: Esta es una de las formas más simples que he visto para convertir datos en un gráfico o mapa. Gráfico de la barra de herramientas. Es una herramienta poderosa para dar sentido a conjuntos de datos. Data visualization tools provide data visualization designers with an easier way to create visual representations of large data sets. Cuenta con una licenciatura en Ciencia Política de la Universidad de Buenos Aires.
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